ტურისტული ვიზიტების დინამიკის პროგნოზირება ფურიეს მწკრივების გამოყენებით
საკვანძო სიტყვები:
ფურიეს მწკრივი, ექსპონენციალური დაგლუვება, აპროქსიმაციის მაჩვენებლები, ტრენდიანოტაცია
ნაშრომში განხილულია, საქართველოში საერთაშორისო მოგზაურების ვიზიტების განვითარების, ტენდენციის პროგნოზირების საკითხები. შემოთავაზებულია, ტურისტულ ბიზნესში ტრენდული მოდელების აგების, ახალი მიდგომა ექსპონენციალური დაგლუვებისა და ფურიეს მწკრივთა გამოყენებით. განხილულია კონკრეტული მაგალითები ტურიზმის სფეროში. ჩატარებულია ტრენდული ანალიზი და შეფასებულია მონაცემთა აპროქსიმაციის მაჩვენებლები მოცემული მოდელის პირობებში.
##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
წყაროები
საქართველოს ტურიზმის ეროვნული ადმინისტრაცია. 2021. კვლევები. ინ.რესურსი: www.gnta.ge
ხასაია, ი. 2014. ტურიზმის კვლევის საფუძვლები. თბილისი: ფავორიტ სტილი.
The handbook of forecasting: A manager's guide. 1982. edited by Makridakis, Spyros and Wheelwright, Steven C., New York: Wiley.
Колмогоров, А.Н. Фомин, С.В. 1976. Элементы теории функций и функционального анализа. М. Наука.
Батурин, А. 2018. Прогноз по методу экспоненциального сглаживания с трендом и сезонностью Хольта – Винтерса.
Грекова, Т. Филатова, Т. 2004. Построение Трендовых Моделей Экономической Системы. «Экономические науки»
http://sun.tsu.ru/mminfo/000063105/292(II)/image/292-2-294.pdf
StatSoft, Inc. 2012. Электронный учебник по статистике Анализ временных рядов. Москва, StatSoft. WEB:
http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm.
Чирухин, В.А. 2014. Применение Метода Наименьших Квадратов для Аппроксимации Периодических Процессов при Построении Прогнозов. Санкт-Петербург. https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-metoda-naimenshih-kvadratov-dlya-approksimatsii-periodicheskih-protsessov-pri-postroenii-prognozov
