Predicting the dynamics of tourist visits using Fourier series
Keywords:
fourier series, exponential smoothing, approximation rates, trendAbstract
The paper discusses the issues of development of international travelers' visits to Georgia and trend forecasting. A new approach to building trending models in the tourism business using exponential smoothing and Fourier series is proposed. Specific examples in the field of tourism are discussed. Trend analysis is performed and data approximation rates are evaluated under the conditions of the given model.
Downloads
References
საქართველოს ტურიზმის ეროვნული ადმინისტრაცია. 2021. კვლევები. ინ.რესურსი: www.gnta.ge
ხასაია, ი. 2014. ტურიზმის კვლევის საფუძვლები. თბილისი: ფავორიტ სტილი.
The handbook of forecasting: A manager's guide. 1982. edited by Makridakis, Spyros and Wheelwright, Steven C., New York: Wiley.
Колмогоров, А.Н. Фомин, С.В. 1976. Элементы теории функций и функционального анализа. М. Наука.
Батурин, А. 2018. Прогноз по методу экспоненциального сглаживания с трендом и сезонностью Хольта – Винтерса.
Грекова, Т. Филатова, Т. 2004. Построение Трендовых Моделей Экономической Системы. «Экономические науки»
http://sun.tsu.ru/mminfo/000063105/292(II)/image/292-2-294.pdf
StatSoft, Inc. 2012. Электронный учебник по статистике Анализ временных рядов. Москва, StatSoft. WEB:
http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm.
Чирухин, В.А. 2014. Применение Метода Наименьших Квадратов для Аппроксимации Периодических Процессов при Построении Прогнозов. Санкт-Петербург. https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-metoda-naimenshih-kvadratov-dlya-approksimatsii-periodicheskih-protsessov-pri-postroenii-prognozov
